Este é o módulo que utiliza análise de dados e algoritmos de clusterização para analisar automaticamente card sortings analógicos e digitais.
Como instalar (rodar uma instância local)
Live Demo
Live Demo
Para carregar os dados neste módulo, é preciso exportá-los como .csv a partir da Base de dados. Certifique-se de que conseguiu criar seu card sorting digital ou digitalizar seu card sorting analógico antes de continuar
Acesse o módulo de Análise
Você pode tentar tanto acessar a demo online ou criar uma instância local para rodar na sua máquina (este é o método mais seguro e indicado).
Importe o(s) arquivos(s) .csv:
Clique em "Browse..." e escolha os arquivos que deseja importar. Eles serão carregados em seguida.
Após carregar, um seletor é exibido onde você pode escolher quantos clusters deseja considerar.
Ele sugere por padrão o valor mediano da quantidade de clusters criados por todos os participantes.
É uma visualização de dados utilizada para entender a proximidade entre itens e possíveis agrupamentos, gerada a partir de um algoritmo de clusterização hierárquica.
<aside> 🚧 TODO descrever melhor algoritmo.
</aside>
Quanto mais os cards aparecerem juntos nos clusters criados pelos participantes, mais próximos verticalmente eles estarão neste gráfico. Quanto menor a "comprimento" do ramo que conecta dois cards, maior o grau de proximidade entre os dois.
Neste exemplo, "Tornar-se membro" e "Minha conta" apareceram juntos em todos os clusters. Também há uma proximidade maior entre "Buscar" e "Passeios e atividades" do que entre "Passeios e atividades" e "Assessoria de imprensa"
Ao mudar a seleção de clusters no Resumo, é possível fazer diferentes recortes no dendrograma. A clusterização hierárquica apenas descreve a relação entre os itens, mas não define a quantidade ideal de clusters — isto cabe ao pesquisador definir (neste caso, você).
<aside> ☝ Importante: a posição vertical dos cards (de cima pra baixo) não tem qualquer implicação de maior ou menor relevância. O dendrograma dispõe os cards verticalmente de acordo com proximidade relativa entre si, de forma que uma árvore possa ser visualizada. Caso você queira fazer uma análise de relevância dos cards, consultar o Ranking de clusters.
</aside>